Već smo mogli čitati o kalkulatoru koji, temeljen na naučnim podacima i procjenama, može s priličnom tačnošću, predvidjeti koliko će dugo neko živjeti. No naučnici su sad otišli i korak dalje.
Razvili su poseban algoritam koji koristi podatke iz čovjekovog života, kako bi predvidio kako će živjeti i kad će umrijeti. Kako su naveli u studiji objavljenoj u Nature Computational Science, model nazvan “life2vec” tačan je u otprilike 78 posto slučajeva, što ga stavlja u rang i drugih sličnih algoritama.
Ako želite znati kada ćete tačno umrijeti – morate nabaviti ovakav sat.
No, za razliku od drugih, “life2vec” funkcioniše poput chatbota jer koristi postojeće podatke kako bi predvidio što će se sljedeće dogoditi.
Iza ovog modela stoje naučnici iz Danske i SAD-a koji su za stvaranje algoritma koristili mašinsko učenje s podacima iz Danske, a koji su obuhvaćali podatke o više od šest miliona stvarnih ljudi, njihovim prihodima, profesijama i zdravstvenoj istoriji.
Konačni model razumije običan jezik i daje predviđanja o šansama za preranu smrt, ali i nivou prihoda tokom života. Dovoljno je upitati chatbot hoće li osoba XY umrijeti u sljedeće četiri godine i “life2vac” će dati odgovor.
Osim toga, naučnici su napravili i dodatak u algoritmu koji predviđa odgovore pojedinaca na temelju testa osobnosti. Test pita osobu da poreda 10 tvrdnji ovisno o tome koliko se slaže s njima i na temelju odgovora može prepoznati osobnost pojedinca.
I dok bi neki sa zadovoljstvom željeli saznati kad će umrijeti, drugi se vjerovatno ne bi usudili to pitati. Stoga su naučnici odlučili taj chatbot učiniti nedostupnom običnim korisnicima, ali i kompanijama, kako se njegovi rezultati ne bi zloupotrebljavali.
Kako ističu sami naučnici, potrebno je provesti dodatna istraživanja kako bi se zajamčila privatnost ljudi u studiji, ali i kako se model ne bi zloupotrebljavalo.
Umjetna inteligencija, ilustracija Umjetna inteligencija može prilično precizno predvidjeti kada bi ljudi mogli umrijeti
Dodaju i kako se slične tehnologije za predviđanje ljudskog ponašanja i životnih događaja već koriste u tehnološkom sektoru kako bi se pratilo ponašanje korisnika društvenih mreža i uticalo na njega.
Hit Nedjelje
Kaja Kalas: Stanje u svijetu takvo da je vrijeme da počnemo da pijemo
Popularno
Milioner (79) traži ženu: Objavio listu zahtjeva
Danska: u programu državne televizije pojavio se u majici četničkog pokreta
Pratite nas
Putem naših društvenih mreža
Provjerite stanje na graničnim prelazima